PM이 꼭 알아야 하는 데이터 분석 프레임워크 응용편│데이터 분석 완벽 가이드

01 문제 재정의하기 PM의 가장 큰 덕목 중 하나는 자신의 업무를 탑다운으로 '할당' 받았을 때 이것을 그대로 받아들이지 않는 비판적 사고이다.리더급에서 어떤 사안을 중요한 문제라고 판단하고 특정한 task를 실무진에 할당했지만실무진의 시각으로 이 task를 분석했을 때 정작 문제의 본질이 반영되지 않았다고 느끼는 경우도 종종 있을 수 있다고 생각한다.물론 리더의 최종 결정을 실무진이 따르는 것은 조직 관점에서 매우 중요하다.따라서 큰 줄기는 리더급의 의사결정을 충실히 따라가되,실무진이 결정하게 되는 세세한 가지들이 최선의 방향으로 뻗어나갈 수 있게끔 기획하려면문제를 정의하는 단계에서부터 자기 나름대로 문제 상황과 원인을 다시 한 번 분석해보는 단계가 필요하다.   [문제 재정의하기 - 5 WHYS] ..

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• · 2024. 8. 26.
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PM이 꼭 알아야 하는 데이터 분석 프레임워크 실전편│서비스 기획자의 인사이트

오늘 알려드리는 이 방법으로나는 동료들을 설득할 수 있었고,내가 고민하고 기획한 방향으로 프로젝트를 리딩할 수 있었다. 마케터, PM이 실무에서 어떤 관점에서 데이터를 활용하게 되는지?문제를 다루는 관점은 물론, 바로 적용할 수 있는 전술적인 프레임워크까지 다!   . PM의 핵심은 비즈니스 문제해결능력이다.따라서 실무에서의 데이터 분석은 문제상황의 진단과 어떤 데이터를 어떤 관점에서 분석할지 결정하는 것에서부터 시작한다. 01 우리 회사의 장기목표를 이해하라왜 실무자가 데이터를 활용하기 위해 회사의 목표, 즉 큰 그림을 볼 줄 알아야 할까?모든 기업은 비즈니스 생존과 성장을 목표로 한다. [북극성 지표] 실무자들이 실무 단에서 고민하는 주제는 파편화되어 있기는 하지만,  결국에는 어떤 요인이 우리 기업..

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• · 2024. 8. 25.
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마케터, 서비스 기획자, PM/PO는 어떤 데이터를 볼까?│직무별 핵심지표, 데이터 분석 차이

그간 했던 프로젝트들을 정리하며, 나는 실무 경험이 없지만, 로컬 비즈니스를 기반으로 한 앱을 기획 및 출시하며 스스로 PM으로써의 역량을 경험해봤다고 생각한다.앱을 기획부터 출시까지 프로덕트 전반을 매니징하면서 바라봤던 지표들이 있는데,유저확보를 위해 모스를 마케팅하려고 하니 또 다른 데이터를 핵심지표로 바라봐야 한다는 것을 깨달았다.회사나 팀마다 정의하는 직무의 R&R은 각각 다를 것이고, 회사의 규모, 특성, 도메인 등에 따라 요구하는 데이터 분석의 깊이나 범위 또한 다를 것이다.오늘은 내가 경험하고 느낀 대로 정의해보고자 한다.  1. 마케터, 서비스 기획자, PM/PO가 가장 중요하게 생각하는 데이터의 차이2. 각 직무가 핵심지표로 바라보는 데이터와 그 활용하는 방식은 어떻게 다를까? 1. 마케..

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• · 2024. 8. 25.
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